3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确提出“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度” 。“新基建”是指发力于科技端的基础设施建设，重要蕴含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨路交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人为智能、工业互联网七大领域 。在我国造作业转型升级的过程中，工业互联网协助提升造作业数字化水平，支持工业万物互联互通，造就新的经济增长点 。在“新基建”的热潮下，工业互联网必将迎来更多发展机缘、开释更多潜能，加快推动“中国造作”提质增效 。
对此，中国电子信息产业发展钻研院工业互联网首席钻研员、赛迪智库信息化与软件产业钻研所工业互联网钻研室主任袁晓庆就数字化转型步骤论、工业互联网平台的技术趋向与落地关键等话题，进行了杰出的分析和解读 。
工业互联网平台推动数字化转型
麦肯锡对大型企业数字化转型进行跟踪钻研，发显祗业数字化转型可能实现一加一减，“加”是提质增效，“减”是节本降耗 。数字化转型最终要落到企业的效益上、为企业创造价值 。袁晓庆暗示，造作业数字化转型在迈向3.0阶段，工业互联网平台是推动转型的新载体 。在工业互联网建设中，网络是基础，平台是主题，安满是保险，工业是主体 。
造作业数字化转型为什么要转？用什么转？怎么转？对此，袁晓庆暗示，要从价值、技术、业务三个视角两全思考 。以价值沉构为主线的双螺旋模型——以价值沉构为主线，对峙技术支持和业务落地双轮驱动，实现技术和业务双向迭代 。价值沉构是逻辑起点，技术支持是工具，业务落地是内核 。抛开技术谈业务，容易陷入老规划，使用旧地图找不到新大陆 。抛开业务谈技术，容易陷入夸耀锄头的自娱自乐 。袁晓庆暗示，基于双螺旋模型，能够从三大视角九大维度来探索造作业数字化转型 。一是价值视角：衔接维、效益维、生态维；二是技术视角：架构维、产业维、数据维；三是业务视角：行业维、痛点维、场景维 。
袁晓庆暗示，从价值视角看，工业互联网平台的性质是通过工业全身分、全价值链和全产业链的衔接，实现对企业甚至造作业的沉构 。工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全身分进行沉构，推动工业出产从3.0向4.0转变 。沉构供给链、空间链、金融链等全产业链，突破企业天堑、贸易天堑、区域天堑 。沉构研发、造作、服务等全价值链，使微笑曲线向数据驱动的价值关环转变 。
袁晓庆强调，对于工业互联网平台来说，衔接是基础，沉构才是主张 。
工业互联网与新技术协同创新
袁晓庆以为，从技术视角看，产业维是关注沉点 。从5G、数据中心、人为智能到工业互联网，这些概想不是割裂的，而是环环相扣的，他们组成了数据采集、传输、推算、分析、利用的数据关环，工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的群体性突破和协同性创新 。
袁晓庆介绍，针对工业互联网常见的三大问题，这些新技术能够给出解决法子：数据上不来——5G是实现数据传递的有效伎俩；数据存不了——数据中心可能解决存储问题；数据用不好——人为智能是分析、利用数据的有力工具 。
袁晓庆暗示，5G是买通工业互联网最初一公里的有效伎俩 。得益于高速度、低功耗、低时延蹬着势，5G可利用在工业互联网垂直领域，5G专网可实此刻智能导航、辅助装配与远程运维、预测性守护、高压配电网负荷节造、设备物联、对工业设备进行远程节造等六大场景的利用 。
数据中心是支持工业互联网落地的关键基础设施 。“规�；�+幼微化”数据中心协同发展会成为主流 。传统的大型规�；葜行哪岩月阃蛭锘チ男枰�，必要建设幼微型数据中心，来加强边缘推算和数据分析的能力，因而更必要器沉边缘数据中心 。
人为智能是工业互联网平台的内核 。目前工业人为智能的关键技术、场景利用、产业发展均处在起步阶段 。算力方面，边缘层亟需加快研发适配工业实时性需要的AI芯片；模型方面，深度进建、知识图谱和治理引擎将成为沉点发展方向；利用方面，工业的复杂性、不确定性和人为智能不足靠得住性、可诠释性之间的矛盾导致工业人为智能发展缓慢 。
此表，袁晓庆指出，区块链为工业互联网奠定多方共治、互信共享的基� �；扩大示实（XR）将带来一场人机交互的新革命，从此刻人与手机、电脑进行交互，到将来佩带眼镜进行交互；数字孪生是工业互联网的终极疆域，实现物理空间与赛博空间的交互映射 。
抓紧工业互联网落地牛鼻子
袁晓庆暗示，工业互联网平台建设和利用已经从基础能力建设走向行业落地阶段，要分行业去抓业务落地的牛鼻子 。袁晓庆分享了六个垂直行业业务落地的典型场景 。
工程机械行业：抓住设备运维和解决规划延长这一牛鼻子 。工程机械行业面对资源调配效能低下、机械设备运维难题、金融生态不美满等痛点，以设备健全治理为切入点，加快向设备运维智能化、经营治理精益化、出产造作服务化等方向数字化转型 。
钢铁行业：抓住工艺优化智能化这一牛鼻子 。钢铁行业面对设备守护低效化、出产过程黑箱化、下游需要碎片化、环保压力加剧化等痛点，应以工艺优化为切入点，加快向设备运维智能化、出产工艺通明化、供给链协同全局化、环保治理清洁化等方向数字化转型 。
石化行业：抓住出产过程智能化这一牛鼻子 。石化行业面对着设备治理不通明、工艺知识传承难、产业链高低游协同水平不高、安全出产压力大的痛点，应以设备智能管控为切入点，在设备健全治理、智能炼化出产、供给链协同、安全监控四个方向发展数字化转型 。
风电行业：抓住设备运维微风场治理智能化这一牛鼻子 。风电行业面对着风场设计周期长、设备守护成本高、并网协调效能低、弃风漏风较严沉等痛点，将设计、出产、运维、服务等环节作为切入点，从现场深度化感知、设备智能化运维、风场数字化治理、精准柔性供电等方向加快数字化转型 。
航空航天行业：抓住设计、造作、治理、运维网络化协同这一牛鼻子 。航空航天属于最复杂的离散行业之一，面对数据源差距大、模型适配性差、治理调整能力差、故障预测能力差等痛点，以网络化协同为切入点，从整合研发资源、沉构出产范式、刷新治理模式、提升守护效能等方向进行数字化转型 。
家电行业：抓住出产定造化和供给链整合这一牛鼻子 。家电行业面对出产智能化水平低、供给链协同效能低、行业营收增速放缓等痛点，以个性化定造为切入点，加快向出产方式柔性化、经营治理平台化、产品服务生态化等方向数字化 。
“总体来讲，我国工业互联网建设仍处于起步阶段，但是任何技术的发展都不是一挥而就的，我们肯定要坚定信念，找到造作业转型升级真正的抓手，逐个解决痛点，把企业业务能力沉淀为中台，在将来的市场竞争中抢占造高点 。” 袁晓庆暗示 。
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